Leçon de parrainage: les points sont une grande incitation pour les défenseurs. Ils peuvent partager et accumuler des points avant de les utiliser pour un gros achat. Leçon de parrainage: c`est un autre excellent exemple d`utilisation d`une carte-cadeau comme incitatif. Offrez des cartes-cadeaux basées sur la façon dont vous connaissez bien vos clients et leurs préférences. Leçon de parrainage: Mettez l`accent sur le fait que les défenseurs aident leurs amis et leur famille à améliorer leur expérience utilisateur en s`associant avec vous. Mettez en évidence les avantages que vous offrez pour rendre l`offre plus attrayante. Leçon de parrainage: encadrez le message envoyé aux amis comme témoignage. De cette façon, c`est comme s`ils avaient des connaissances de première main sur ce à quoi s`attendre. SpotHero est un service de réservation de parking qui relie les conducteurs aux places de parking disponibles. C`est un outil inestimable dans les villes occupées où le stationnement est difficile à trouver. Les parrainages et les défenseurs reçoivent tous deux un crédit de $7 dans le cadre du programme de parrainage. Leçon de parrainage: c`est un autre bon exemple d`offrir une incitation unique aux défenseurs.

En partenariat avec une autre entreprise, vous pouvez offrir aux défenseurs un bonus sur quelque chose qu`ils utilisent déjà. Le moins de défenseurs ont à faire pour puiser dans les récompenses, le mieux. Leçon de parrainage: utilisez une barre d`État pour montrer aux défenseurs ce qu`ils doivent faire pour réclamer leur récompense. Des statistiques descriptives ont été générées pour décrire les caractéristiques du fournisseur et du patient globalement et par type de modèle. Une analyse de régression de poisson multivariable a été utilisée pour comparer les taux de référence entre les types de modèles. La variable dépendante a été spécifiée comme le nombre de renvois pour chaque patient au cours de la période d`étude de deux ans. La variable indépendante principale, type de modèle de soins primaires, a été spécifiée comme variable catégorique à trois niveaux (FFS, CAP-NI, CAP-I). Nous avons d`abord exécuté un modèle de régression non ajustée (modèle A), puis des taux de référence ajustés pour les caractéristiques du fournisseur et du patient en incluant ces variables comme covariables dans le modèle de régression.

Nous avons d`abord ajusté pour les caractéristiques du patient seulement (âge, sexe, revenu, ruralité, état de santé) (modèle B). Dans une analyse subséquente, quatre caractéristiques du fournisseur ont été ajoutées au modèle (sexe, années depuis l`obtention du diplôme, formation étrangère, temps dans le modèle actuel) (modèle C). Ces caractéristiques ont été choisies car elles ont été montrées comme ayant un impact sur les habitudes de pratique [10, 11].